Implementasi Aplikasi Suggestion System Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel di PT Astra Otoparts Divisi Nusametal

Apriliani, Shafira Muntashir (2025) Implementasi Aplikasi Suggestion System Berbasis Website Menggunakan Framework Laravel di PT Astra Otoparts Divisi Nusametal. Diploma thesis, Politeknik STMI Jakarta.

	Text 1321001_Shafira Muntashir Apriliani_Abstrak.pdf - Accepted Version Download (169kB)
	Text 1321001_Shafira_Muntashir_Apriliani_TA.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (10MB)
	Text 1321001_Shafira Muntashir Apriliani_Turnitin.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (27MB)
	Text 1321001_Shafira Muntashir Apriliani_Dapus.pdf - Bibliography Download (172kB)

Abstract

PT Astra Otoparts Divisi Nusametal merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang komponen otomotif. Untuk mendorong inovasi berkelanjutan, perusahaan telah memanfaatkan sarana digital seperti Google Form, Google Spreadsheet, Microsoft Excel, dan Google Looker Studio dalam mengelola Suggestion System (SS) dari karyawan. Namun, penggunaan beberapa platform digital yang berbeda ini menimbulkan sejumlah kendala, di antaranya duplikasi data, informasi yang tidak sesuai, serta keterbatasan dalam monitoring data SS secara real-time dan terkini. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah aplikasi Suggestion System (SS) berbasis web yang terintegrasi secara operasional dan data. Sistem ini mampu menghilangkan pengisian data personal secara otomatis berdasarkan pengguna. Selain itu, sistem memberikan hak akses sesuai dengan peran masing–masing pengguna, sehingga proses pada SS sesuai dengan alur yang telah ditentukan. Sistem juga memberikan dashboard yang menampilkan data SS secara otomatis dan real-time, sehingga karyawan golongan I-III dan manajemen dapat melihat informasi terkini tanpa perlu pembaruan data secara berkala. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode prototype dengan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan database MySQL. Berdasarkan implementasi aplikasi Suggestion System (SS) berbasis web pada PT Astra Otoparts Divisi Nusametal, terbukti mampu mempercepat pengelolaan Suggestion System (SS), meningkatkan akurasi data, serta menghadirkan informasi yang dapat diakses secara otomatis dan real-time. Kata Kunci: Total Quality Management (TQM), Suggestion System (SS), Digitalisasi, Framework Laravel, Web Application, MySQL.

Actions (login required)

View Item