Muhamad Femy, Mulya and Trisanto, Dedy and Rismawati, Nofita and Anwar, Saipul (2022) Analisis Sistem Pencarian Jalur Terdekat Bengkel UMKM Kendaraan Roda Dua Dengan Algoritma A*(A Star) dan Formula Haversine. Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan (SISKOM-KB), 5 (2). pp. 61-68. ISSN 2621-2927
Text
3.1. Peer Review 1&2-Jurnal Siskom-KB Vol.5 No.2 Mar22.pdf Restricted to Repository staff only Download (367kB) |
Abstract
Pertumbuhan kendaraan roda dua di DKI Jakarta dari tahun ke tahun semakin kian meningkat. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (2020) jumlah kendaraan bermotor roda dua di DKI Jakarta mencapai 16.141.380 unit. Faktor masalah yang sering terjadi pada pengguna roda dua apabila kendaraan tiba-tiba mengalami kerusakan motor di tengah perjalanan di DKI Jakarta tentu akan kesulitan mencari lokasi bengkel motor terdekat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi layanan berbasis mobile untuk memberikan informasi layanan bengkel sepeda motor dan informasi mengenai layanan bengkel agar jaringan layanan bengkel UMKM (Usaha Mikro Kecil dan Menengah) menjadi semakin luas. Aplikasi ini memberi informasi jarak dan rute customer menuju lokasi layanan bengkel kendaraan bermotor roda dua UMKM. Pada penelitian ini menggunakan formula Haversine untuk mencari bengkel UMKM dengan nilai jarak terkecil dan algoritma A* (A Star) untuk mencari rute dengan jarak tempuh terpendek. Untuk pengembangan aplikasi ini menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java serta, untuk penyimpanan database aplikasi ini menggunakan layanan Firebase. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah incremental development. Hasil perhitungan formula Haversine dapat dijadikan tolak ukur untuk menentukan lokasi bengkel UMKM yang akan dicari rute terdekatnya. Lalu pada penelitian ini juga, menggunakan metode pengujian black box dengan parameter test case untuk pencarian rute bengkel UMKM terdekat untuk wilayah Jakarta Timur.
Item Type: | Article |
---|---|
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Ahmad Juniar |
Date Deposited: | 28 Apr 2023 13:21 |
Last Modified: | 24 Aug 2023 11:10 |
URI: | http://repository.stmi.ac.id/id/eprint/518 |
Actions (login required)
View Item |