Perancangan Dan Implementasi Metode K-Means Clustering Pada Aplikasi Pengiriman Barang Jadi Di PT SKF Indonesia

Rinjani, Intan (2019) Perancangan Dan Implementasi Metode K-Means Clustering Pada Aplikasi Pengiriman Barang Jadi Di PT SKF Indonesia. Diploma thesis, Politeknik STMI Jakarta.

Text 1315016 - INTAN RINJANI 2019.pdf Download (7MB)

Abstract

PT SKF Indonesia merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang otomotif yang memproduksi jenis bearing. Pengiriman barang jadi dilakukan berdasarkan PO yang masuk dari pelanggan dan diterima oleh Bagian Marketing. Bagian Marketing akan membuat DO berdasarkan PO yang telah diterima lalu DO tersebut diteruskan ke Bagian Shipping untuk dibuatkan Packing List. Packing list yang sudah dibuat akan divalidasi oleh section head dan barang yang terdapat pada packing list akan dipersiapkan oleh Sub bagian Prepare. Packing list yang sudah divalidasi akan dicetak dan teruskan ke Sub bagian Delivery untuk dilakukan pengiriman bersama barang yang sudah siap untuk dikirim. Jalur Pengiriman dibuat oleh koordinator shipping berdasarkan hasil pemikiran dari koordinator shipping tersebut, ini mengakibatkan jarak antar sopir satu dengan sopir yang lainnya tidak merata. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan suatu metode pembagian tugas pengiriman barang jadi kepada pelanggan. Metode yang digunakan yaitu Metode K-Means Clustering. Metode KMeans Clustering merupakan salah satu metode pengklasteran yang mempartisi data ke dalam klaster-klaster sehingga data yang memiliki kesamaan berada pada satu klaster yang sama. Metodologi pengembangan sistem informasi yang digunakan pada penelitian ini adalah waterfall. Perancangan navigasi-navigasi yang ada pada sistem menggunakan analisis perancangan Windows Navigation Diagram, pemodelan data menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) dan menggunakan tools pemodelan Unified Modelling Language (UML) yaitu usecase diagram, activity diagram, dan deployment diagram sebagai pemodelan sistem. Sistem informasi ini dibangun menggunakan CodeIgniter 3.1.4 sebagai framework dan MariaDB 10.3.16 sebagai perangkat lunak manajemen basis data. Dalam penelitian ini metode K-Means Clustering terbukti dapat meminimalisir perbedaan jarak antar sopir dan PIC satu dengan sopir dan PIC yang lain. Selisih jarak antara metode manual dengan metode K-Means Clustering sebesar 87,203 km.

Actions (login required)

View Item