Implementasi Sistem Engineerpro Untuk Pengelolaan Gambar 2D, 3D, dan MCC (Material Cost Calculation) Menggunakan Metode Naive Bayes Pada PT Hydraxle Perkasa Karoseri

Marsherlita, Defani (2025) Implementasi Sistem Engineerpro Untuk Pengelolaan Gambar 2D, 3D, dan MCC (Material Cost Calculation) Menggunakan Metode Naive Bayes Pada PT Hydraxle Perkasa Karoseri. Diploma thesis, Politeknik STMI Jakarta.

	Text 1321022_Defani Marsherlita_Abstrak.pdf - Accepted Version Download (241kB)
	Text 1321022_Defani_Marsherlita_TA.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text 1321022_Defani_Marsherlita_Turnitin.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (25MB)
	Text 1321022_Defani_Marsherlita_Dapus.pdf - Bibliography Download (190kB)

Abstract

PT Hydraxle Perkasa Karoseri merupakan perusahaan yang bergerak di bidang industri otomotif, khususnya dalam pembuatan kendaraan berat seperti truk. Divisi Engineering bertugas membuat gambar 2D dan 3D sesuai dengan permintaan konsumen yang disampaikan melalui Divisi Sales serta melakukan perhitungan MCC atau Material Cost Calculation. Proses penggambaran dan perhitungan ini berperan penting sebagai acuan bagi Divisi Sales dalam memberikan informasi kepada konsumen sekaligus sebagai pedoman bagi Divisi Produksi dalam pembuatan produk. Permasalahan yang terjadi adalah penginputan permintaan sales dari konsumen yang dinamakan Memo Permintaan Sales, MCC, dan WR (Work Receipt) masih dilakukan secara manual menggunakan media kertas sehingga sering terjadi keterlambatan dan kesalahan pencatatan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mendukung aktivitas-aktivitas tersebut serta menyediakan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna membantu Divisi Sales dan Divisi Engineering dalam melakukan tugasnya yaitu penerbitan WR. SPK ini menerapkan metode Naive Bayes, yaitu dengan melakukan klasifikasi berdasarkan kriteria seperti jumlah, harga, tipe truk, dan keterangan dari data pembelian sebelumnya. Perancangan sistem diawali dengan menganalisis proses bisnis yang sedang berjalan dengan BPMN (Business Process Model and Notation). Selanjutnya sistem dimodelkan menggunakan pemodelan UML (Unified Modeling Language) antara lain Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, Class Diagram dan Deployment Diagram. Pemodelan data dirancang dengan Entity Relationship Diagram (ERD) dan kamus data. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL, dan pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil pengujian menghasilkan akurasi data test sebesar 87%, sehingga dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan di Divisi Sales dan Divisi Engineering terkait kelayakan permintaan konsumen untuk dibuatkan gambar dan perhitungan MCC-nya. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Naive Bayes, Gambar, Material Cost Calculation, Work Receipt

Actions (login required)

View Item