Usulan Penjadwalan Job untuk Meminimasi Makespan dengan menggunakan Metode Aslan's Algorithm pada Plant Resin Bond di PT Saint Gobain Winter Diamas Jakarta

Setiawan, Andri (2015) Usulan Penjadwalan Job untuk Meminimasi Makespan dengan menggunakan Metode Aslan's Algorithm pada Plant Resin Bond di PT Saint Gobain Winter Diamas Jakarta. Diploma thesis, Politeknik STMI Jakarta.

Text 1208003 - Andri Setiawam_2015_TIO.pdf Download (31MB)

Abstract

PT Saint Gobain Winter Diamas (SGWD) merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang industri manufaktur yang memproduksi produk Grinding Wheel. Salah satu type yang diproduksi adalah Polyamite Resind Bond. Saat ini permasalahan yang dihadapi oleh PT Saint Gobain Winter Diamas (SGWD) yaitu tidak optimalnya penjadwalan job yamg terjadi pada Line Polyamite Resind Bond. Hal ini disebabkan penjadwalan yang dijalankan saat ini hanya kebiasaan PPIC yaitu menurut urutan kedatangan (First Come First Served) tanpa mempertimbangkan waktu proses sehingga sering terjadi penambahan jam kerja lembur. Proses produksi Polyamite Resind Bond ini terdiri dari 4 stasiun kerja (SK), yaitu SK 1 (Filling layer polyamite), SK 2 (Sintering press), SK 3 (Unmoulding), SK 4 (turning). Salah satu upaya untuk meminimasi waktu penyelesaian job adalah dengan melakukan penjadwalan. Metode yang digunakan dalam menyelesaikan masalah penjadwalan ini adalah Aslan's Algorithm dimana metode ini terdiri dari metode Aslan's Frequency Algorithm dan Aslan's Point Algorithm. Untuk memperoleh perbandingan makespan yang optimal digunakan juga metode Trial and Error. Berdasarkan hasil pengolahan data, dengan metode Aslan's Frequency Algorithm dapat menghasilkan urutan proses yang optimal yaitu Job 3 - 2 - 1 dengan makespán sebesar 12.470 menit. Dengan metode Aslan's Point Algorithm dapat menghasilkan urutan proses yang optimal yaitu Job 2-1-3 dengan makespan sebesar 15.005 menit. Dengan metode Trial and Error diperoleh urutan proses yaitu Job 1 – 3 – 2 dengan makespan sebesar 15.080 menit, Job 2 – 3 – 1 sebesar 13.850 menit, Job 3-1-2 sebesar 12.965 menit. Dengan menggunakan penjadwalan job usulan terdapat penurunan makespan pada setiap metode. Metode Aslan's Frequency Algorithm terjadi penghematan waktu lembur sebesar 3010 menit atau sebesar 19,4% terhadap metode perusahaan. Metode Aslan's Point Algorithm terjadi penghematan waktu lembur sebesar 475 menit atau sebesar 3,8% terhadap metode perusahaan. Berdasarkan hasil diatas, dipilih metode algoritma Aslan's Frequency Algorithm karena menghasilkan makespan terkecil dengan persentase penghematan waktu sebesar 19,4% dari penjadwalan job perusahaan. Kata kunci: makespan, penjadwalan job, Aslan's Algorithm

Actions (login required)

View Item