Implementasi Sistem Mold Preventive and Predictive Maintenance Menggunakan Laravel Berdasarakan Analisis Data Permintaan Produksi di PT Astra Komponen Indonesia

Firmansyah, Ali Nurdin (2024) Implementasi Sistem Mold Preventive and Predictive Maintenance Menggunakan Laravel Berdasarakan Analisis Data Permintaan Produksi di PT Astra Komponen Indonesia. Diploma thesis, Politeknik STMI Jakarta.

	Text 1320024_Ali Nurdin Firmansyah_Abstrak.pdf - Accepted Version Download (96kB)
	Text 1320024_Ali Nurdin Firmansyah_TA.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (33MB)
	Text 1320024_Ali Nurdin Firmansyah_Turnitin.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text 1320024_Ali Nurdin Firmansyah_Dapus.pdf - Bibliography Download (75kB)

Abstract

PT Astra Komponen Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dibidang manufaktur industri otomotif dengan produksi utama di bidang plastic injection, seat assy, dan mirror assy. Dalam prosesnya terutama dibidang plastic injection diperlukan alat yang biasanya di sebut mold yang digunakan untuk menghasilkan suatu produk. Setiap mold memiliki standar penggunaannya termasuk jumlah maksimal mold shot yang dapat dilakukan oleh mold sebelum masuk kedalam fase maintenance. Terdapat memiliki tim teknis yang bertugas untuk melakukan pengecekan dan perawatan pada setiap mold, yang dikenal sebagai departemen moldshop. Saat ini teknisi harus secara berkala mengecek jumlah shot yang sudah dilakukan terhadap setiap mold, dan ini menyebabkan kesulitan dalam membuat perencanaan perawatan mold yang efisien. Akibatnya, pihak produksi terkadang harus melakukan line stop produksi karena jadwal perawatan mold yang kurang terencana. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan sistem yang dapat memberikan perkiraan waktu perawatan untuk setiap mold. Sistem ini harus terintegrasi dengan mesin untuk membaca data shot counter yang terjadi di tiap mesin serta perlu tertintegrasi dengan data permintaan produksi yang ada pada SAP sebagai salah satu parameter untuk memperkirakan waktu maintenace suatu mold. Selain itu, sistem juga harus mampu mencatat riwayat perbaikan mold, termasuk mold sparepart yang digunakan, tanggal perawatan, durasi perawatan, dan total tembakan kumulatif mold sebagai salah satu parameter untuk menghitung perkiraan waktu perawatan mold. Dengan begitu departemen moldshop dapat membuat perencanaan perawatan mold berdasarkan perkiraan waktu maintenance yang dihasilkan oleh sistem dan pihak produksi dapat mempersiapkan buffer stock untuk mengatasi line stop yang terjadi ketika perawatan mold. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Sistem ini dibangun dengan menggunakan Laravel 9 dan menggunakan PostgreSQL 12 sebagai database serta dukungan data Machine Counter dari PLC. Kata Kunci : Preventive Mold Maintenance, Predictive Mold Maintenance, Laravel, PostgreSQL.

Actions (login required)

View Item