Analisis Peramalan Penjualan Produk Bearing dengan Menggunakan Metode Holt-Winters dan Metode SARIMA Pada Segmen Purnajual PT XYZ

Fadillah, Jihan Trie (2026) Analisis Peramalan Penjualan Produk Bearing dengan Menggunakan Metode Holt-Winters dan Metode SARIMA Pada Segmen Purnajual PT XYZ. Diploma thesis, Politeknik STMI Jakarta.

	Text 1722004_Jihan Trie Fadillah_Abstrak.pdf - Accepted Version Download (304kB)
	Text 1722004_Jihan Trie Fadillah_TA.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy
	Text 1722004_Jihan Trie Fadillah_Turnitin.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy
	Text 1722004_Jihan Trie Fadillah_Dapus.pdf - Bibliography Download (204kB)

Abstract

Pada tahun 2025, tingginya jumlah pesanan tidak terpenuhi (unfulfilled orders) penjualan produk bearing pada segmen purnajual (aftermarket) menimbulkan potensi pendapatan tidak terealisasi akibat kehilangan penjualan (lost sales). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang memiliki tingkat akurasi terbaik untuk diterapkan perusahaan pada penjualan di masa yang akan datang sebagai dasar perusahaan dalam menetapkan perencanaan penjualan yang realistis sesuai dengan kondisi pasar. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan objek penelitian data historis penjualan produk bearing pada segmen purnajual (aftermarket) PT XYZ periode Januari hingga Desember tahun 2023-2025. Penelitian ini menerapkan dua metode analisis time series yaitu metode Holt-Winters dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Dalam menentukan metode peramalan yang terbaik, analisis dilakukan berdasarkan pengukuran tingkat akurasi dari kedua metode tersebut dengan tiga indikator yaitu Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Holt-Winters Multiplicative menghasilkan tingkat akurasi yang lebih baik dibandingkan metode SARIMA dengan nilai MAD sebesar 12.486, MAPE sebesar 15%, dan RMSE sebesar 16.018. Sedangkan metode SARIMA menghasilkan nilai MAD sebesar 14.619, MAPE sebesar 18%, dan RMSE sebesar 18.979. Berdasarkan hasil tersebut, metode Holt-Winters Multiplicative dipilih sebagai metode peramalan terbaik untuk memprediksi penjualan produk bearing pada periode Januari hingga Desember 2026 masing-masing sebesar: 74.870; 105.130;101.990;84.520;76.360;75.898;74.219;71.134;81.845;89.768; 67.590 dan 70.949 unit. Hasil peramalan ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi perusahaan dalam menyusun perencanaan penjualan yang lebih akurat sehingga dapat mendukung perencanaan persediaan, meminimalkan risiko kekurangan stok (stockout), serta meningkatkan kemampuan perusahaan dalam memenuhi permintaan pelanggan. Kata Kunci : Peramalan Penjualan, Metode Holt-Winters, Metode SARIMA, Segmen Purnajual.

Actions (login required)

View Item