Penerapan Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Website Untuk Menentukan Prioritas Penyesuaian Setting Mesin Injection Pada PT Mada Wikri Tunggal Plant 4

Rizkiawan, Bayu (2026) Penerapan Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Website Untuk Menentukan Prioritas Penyesuaian Setting Mesin Injection Pada PT Mada Wikri Tunggal Plant 4. Diploma thesis, Politeknik STMI Jakarta.

	Text 1322004_Bayu Rizkiawan_Abstrak.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (145kB) | Request a copy
	Text 1322004_Bayu Rizkiawan_TA.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB) | Request a copy
	Text 1322004_Bayu Rizkiawan_Turnitin.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (13MB) | Request a copy
	Text 1322004_Bayu Rizkiawan_Dapus.pdf - Bibliography Download (142kB)

Abstract

PT Mada Wikri Tunggal Plant 4 merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang proses injection molding. Salah satu kegiatan yang dilakukan oleh Divisi Engineering adalah pencatatan parameter setting mesin injection sebagai acuan dalam menjaga kestabilan proses produksi dan kualitas produk. Saat ini, pencatatan parameter setting masih menggunakan lembar check sheet yang kemudian direkap kembali ke dalam Microsoft Excel. Proses tersebut menyebabkan terjadinya pencatatan ganda, keterlambatan penyajian informasi, serta kesulitan dalam menentukan prioritas mesin yang memerlukan penyesuaian setting secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan berbasis website yang dapat mengelola data parameter setting mesin injection serta memberikan rekomendasi prioritas penyesuaian setting mesin menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Metode SAW digunakan untuk melakukan proses pengambilan keputusan berdasarkan beberapa kriteria, yaitu jumlah parameter yang berada di luar standar, persentase produk cacat (Non Good/NG), penyimpangan berat part terhadap standar, dan pencapaian target output produksi (achievement output).Hasil penelitian ini berupa sistem pendukung keputusan berbasis website yang mampu mengelola data master, data parameter setting mesin, data kestabilan proses, serta menghasilkan rekomendasi prioritas penyesuaian setting mesin berdasarkan nilai preferensi metode SAW secara otomatis. Sistem juga menyediakan fasilitas penyajian laporan sebagai bahan evaluasi bagi Engineering Koordinator dalam menentukan tindakan perbaikan secara lebih cepat, objektif, dan terstruktur sesuai kebutuhan perusahaan. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas proses pengambilan keputusan, mempermudah pengelolaan data parameter setting mesin, serta mendukung peningkatan kualitas proses produksi di PT Mada Wikri Tunggal Plant 4 secara berkelanjutan. . Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Parameter Setting Mesin Injection, Pengambilan Keputusan, Sistem Berbasis Website, Waterfall.

Actions (login required)

View Item