PERANCANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE VISUAL CHECK MENGGUNAKAN METODE LEAN SIX SIGMA UNTUK PENINGKATAN PROCESS CYCLE EFFICIENCY DAN LEVEL SIGMA DI PT XYZ

Rahimun, Farhan Bagus (2026) PERANCANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE VISUAL CHECK MENGGUNAKAN METODE LEAN SIX SIGMA UNTUK PENINGKATAN PROCESS CYCLE EFFICIENCY DAN LEVEL SIGMA DI PT XYZ. Diploma thesis, Politeknik STMI Jakarta.

	Text 1122060_Farhan Bagus Rahimun_Abstrak.pdf - Accepted Version Download (310kB)
	Text 1122060_Farhan Bagus Rahimun_TA.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text 1122060_Farhan Bagus Rahimun_Turnitin.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB) | Request a copy
	Text 1122060_Farhan Bagus Rahimun_Dapus.pdf - Bibliography Download (176kB)

Abstract

PT XYZ bergerak di bidang industri manufaktur yang fokus pada produksi spare part otomotif terutama DC Motor. PT XYZ merakit komponen DC Motor salah satunya dengan proses soldering. Proses soldering merupakan proses penyatuan komponen elektronik dengan housing. Berdasarkan hasil observasi di proses soldering man hour untuk menyelesaikan produk adalah 10.381 Man Hour sedangkan target dari perusahaan adalah 9.136 Man Hour, hal ini menjadi indikasi bahwa terdapat waste yang dapat dieliminasi pada lini soldering, salah satunya adalah karena proses membutuhkan 2 kali visual check untuk 1 produk yang sama. Berdasarkan masalah tersebut metode Lean Six Sigma digunakan untuk mengetahui nilai Process Cycle Efficiency saat ini adalah 29,306% dan nilai sigma saat ini adalah 4,71σ. Value Stream Mapping digunakan untuk mengurangi pemborosan yang terjadi pada lini produksi meningkatkan efisiensi proses. Pembuatan Value Sream Mapping memerlukan waktu siklus dari proses, dan pembuatan Process Activity Mapping memerlukan aktivitas kerja di lini. Kapabilitas proses dihitung untuk menilai kemampuan proses dalam memenuhi spesifikasi yang ada dan juga untuk mendapatkan nilai Part Per Million dan level sigma. Setelah mendapatkan nilai Process Cycle efficiency, nilai Part Per Million, dan level sigma perbaikan yang dilakukan adalah dengan menerapkan sistem Artificial Intelligence untuk melakukan proses visual check. Hasil dari penelitian ini adalah peningkatan efisiensi proses. Setelah adanya perbaikan nilai Process Cycle Efficiency naik 0,368% menjadi 29,674% dan juga level sigma naik 0,13σ menjadi 4,84σ. Keywords: Artificial Intelligence, Computer Vision, Lean Manufacturing, Lean Six Sigma, Process Activity Mapping, Process Capability, Value Stream Mapping

Actions (login required)

View Item