Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Schedule Delivery dan Perangkingan Supplier Menggunakan SAW untuk Mendukung Pengambilan Keputusan

Maharani, Bunga Nessa (2026) Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Schedule Delivery dan Perangkingan Supplier Menggunakan SAW untuk Mendukung Pengambilan Keputusan. Diploma thesis, Politeknik STMI Jakarta.

	Text 1322022_Bunga Nessa Maharani_Abstrak.pdf - Accepted Version Download (208kB)
	Text 1322022_Bunga Nessa Maharani_TA.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text 1322022_Bunga Nessa Maharani_Turnitin.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text 1322022_Bunga Nessa Maharani_Dapus.pdf - Bibliography Download (142kB)

Abstract

PT Mada Wikri Tunggal merupakan perusahaan manufaktur di bidang mold and dies, komponen logam, dan komponen plastik untuk industri otomotif sejak tahun 1984. Departemen PPIC dan Purchasing masih mengelola schedule delivery melalui file Excel yang terpisah, sehingga data yang dibuat PPIC harus dimasukkan kembali oleh Purchasing ke file masing-masing supplier, menimbulkan duplikasi data dan ketidaksesuaian informasi antar departemen. Pengiriman schedule delivery kepada sekitar 20 supplier juga masih dilakukan secara manual. Selain itu, perangkingan supplier belum didukung metode penilaian yang terstandarisasi dan terintegrasi dengan data schedule delivery, sehingga penentuan supplier terbaik masih bergantung pada pertimbangan subjektif dan menyulitkan manajemen dalam mengambil keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan membangun sistem informasi monitoring schedule delivery dan perangkingan supplier berbasis web menggunakan metode Waterfall, dengan perancangan melalui BPMN, UML, dan ERD. Perangkingan supplier dihitung menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) berdasarkan kriteria Quality (E1), Delivery (E2), dan Response (E3), sehingga menghasilkan skor dan grade A–D secara otomatis dan objektif untuk mempermudah pengambilan keputusan. Hasil pengujian menunjukkan sistem berhasil mengintegrasikan data PPIC dan Purchasing dalam satu platform terpusat, sehingga duplikasi data dan ketidaksesuaian informasi dapat diatasi. Dengan demikian, sistem ini mampu mendukung proses monitoring schedule delivery dan perangkingan supplier secara terintegrasi, efisien, akurat, serta objektif sebagai dasar pengambilan keputusan manajemen. Kata kunci : Sistem Informasi, Schedule Delivery, Perangkingan Supplier, Simple Additive Weighting, Monitoring

Actions (login required)

View Item